画像認識を用いた屋外での星座学習の提案

発表キーワード

物体検出

星座学習

近年、デジタルカメラの性能向上により、写真撮影を通じた天体観測が以前よりも容易に行えるようになっている。しかし、天体観測において事前知識がなければ星を判別し星座を見つけることは困難である。現在、星座教育に関する従来技術として数多くの星座アプリが提供されている。これらは星座を学ぶ上で有効であるものの、星座を見つける際の補助としては不十分である。そこで、深層学習を用いた画像認識に着目した。これを用いれば画像から星座を検出できる可能性がある。したがって天体観測の際にその場で撮影した画像から星座を検出できれば、初学者の星座学習をサポートできると考えた。本研究の目的は、天体観測の際に星座の判別を支援する技術の開発である。そのために深層学習を用いた画像認識による星座検出技術を開発した。またこの技術を用いた野外での天体観測を実施し、星座学習への効果について検証した。