生成AIを用いた課題解決支援による全学データサイエンス教育

発表キーワード

課題解決型学習

プロンプトエンジニアリング

近年, 生成AIの登場により教育現場では学習支援の可能性が広がる．一方, その活用方法は模索段階にあり，知識定着を促すために, 学習者に生成AIをどのような形で活用してもらうかが重要な課題となっている. また, 学習現場での生成AIの活用にあたっては, 適切な質問をするプロンプトエンジニアリング能力が知識定着に影響することが指摘されている. そこで本研究では, 講義内で演習問題に対して，どのような設問設計が知識定着を促すプロンプトエンジニアリングの醸成に繋がるのかを実証的に検討する. 具体的には, 同志社大学の全学共通教養教育におけるデータサイエンス科目の受講者を対象に, 生成AIを活用して解答してもらうための演習問題を出題する. 演習問題では受講者に生成AIの使い方に関する指示をし，その指示による受講者のプロンプトの書き方の違いおよび知識の定着に関する違いについて実証的に検討する．