科目特化型データサイエンス教育に向けた RAG ベース Q&A システムの構築

発表キーワード

生成AI

データサイエンス教育

統計教育

近年、生成AIを質問応答システムとして活用する取り組みが注目されている。本研究では、その中でも科目特化型のデータサイエンス教育を支援するため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用したQ&Aシステムの構築を行う。従来の汎用的な質問応答システムは一般的な質問には有効だが、担当教員によるオリジナル授業など、特定科目に特化した教育内容への質問対応には課題があった。本システムは、特定科目に関連する信頼性の高い教材データベースを参照しながら、生成型AIによる柔軟な回答を行うことで、専門性と汎用性の両立を目指している。実装にあたっては、回答の適切さに加え、学習者の匿名性を保持した質問履歴データを収集し、多頻度質問項目の授業内での説明強化にも活用する予定である。本発表では、現在開発中のシステムの詳細および授業導入に向けた取り組み計画について紹介する。