細分化した学習項目に基づく数学学習用問題のAI自動生成に関する検討

発表キーワード

生成AI

問題自動生成

教育の現場において，学習者の理解の程度に応じた多様な学習用問題を継続的に作成・提供することは重要な課題であるが，これには教員に多くの負担がかかる．近年，生成AI技術の発展が目覚ましく，柔軟な教材作成など教育支援への応用が現実的なものになりつつある．そこで本研究では，生成AIを活用した問題自動生成法について検討を行う．生成AIは出力の表現力や多様性に優れた生成能力を持つ一方で，一貫性や正確性を担保するには適切なプロンプト設計が求められる．特に本発表では高校数学を題材とし，細分化して構造化された学習項目を入力情報とするプロンプトを設計し，必要とする項目に即した学習用ドリル問題を自動生成する手法を検討する．この手法により，要求に適合する問題を系統的に作成できることが期待される．また実際に生成された問題群について，問題の成立性や妥当性，問題の多様性などを評価・分析し，手法の実用性を検証する．