2. フォトレジスタを用いた学生の姿勢推定 －腕の左右位置の検出の試み－

発表キーワード

姿勢検出

フォトレジスタ

機械学習

本研究では、多人数講義において受講者一人一人の受講状況（姿勢）を講師が把握することへの支援をめざす。その一環として、本発表では、非接触センサを用いて着席した学生の姿勢の検出を試みた。提案法では、学生の机の縁に学生の影を検知するために多数のセンサ（フォトレジスタ）を帯状に設置し、それらの測定値から学生の姿勢の推定を行う。左半身分のセンサ群を用いて実験をし、測定値を用いた機械学習により、左腕の動き（左右の位置）を検出できることを確認した。センサを増やし右半身にまで延長することで、右腕の検出も可能であり、最終的には着席した学習者のさまざまな姿勢を推定できるだろう。