生成AI環境の選択能力形成と認識変容：情報の機密性レベルと関連付けた体験型授業

発表キーワード

生成AI環境の選択

情報の機密性

ローカルLLM

本研究では、種々の生成AI環境における情報セキュリティや情報管理上の差異を踏まえ、情報の機密性レベルに基づく生成AI環境の選択能力の形成と学生の認識変容について、実際の授業実践を通じて検討した。生成AI活用力を育む一環として、共通教育の選択授業「AI・デジタル社会の歩み方」に本内容の授業回を設けた。実際に複数のクラウドAIおよびローカルLLMを体験的に利用させる中で、生成AI環境の形態・種類の違いと情報の機密性レベルとの関連について学ぶ内容とし、これらを踏まえ、情報の機密性に基づく生成AI環境選択の重要性を理解させる授業として設計した。理解度チェックシートおよび振り返りレポートの分析から、情報の機密性や利用目的に応じた適切な生成AI環境選択の必要性を認識する傾向が確認された。これらの結果から、本授業デザインは生成AI環境の選択能力の形成に有効であることが示唆された。