生成AIを活用した情報モラルと情報セキュリティのアクティブラーニングの一検討

発表キーワード

情報モラル

生成AI

アクティブラーニング

本研究では，多様な地域・年齢層の子供が自ら学び，活用できる情報モラル・セキュリティ教育の実現を目標として，学生にアクティブラーニングを実施した．模擬SNSサイトを閲覧させることで，学習者の普段の投稿が他者からどう見えるかを疑似的に体験し，SNS利用時の情報リテラシーや第三者視点で潜在的な危険を察知する能力の向上を促した．教材作成においては，Claudeを用いて静的サイトの雛形作成を行い，各ユーザの「投稿ファイル」をJSON形式で作成できる仕組みを構築した．さらに，Geminiに投稿ファイルを読み込ませ，属性情報と投稿例を指示することで1人当たり50件の投稿データを自動生成した．授業前後にはアンケートを行い，生成AI活用による教材作成時間の短縮が受講者の理解度にどの程度影響するかを分析した．その結果に基づき，生成AIを用いた教材開発の有用性と今後の課題について考察を行った．