11. 日本語学習者の作文からの誤り検出 ―決定木からの誤り種類の検出に関する検討―

発表キーワード

自然言語処理

日本語作文授業

誤り検出

本研究では，日本語を第二言語として学習するための作文授業の支援をめざす．作文授業では学習者の作文を添削する教師の負担が重い.これまでに我々は，授業中に発生した誤りをもとに決定木の機械学習により作文中の誤りを自動で検出できるシステムを構築してきた.これまでは，誤りの個所を指摘するのみであったが，学習効果を高めるため誤りの種類についても指摘できるようにしたい．そこで，これまでの検出法においてその判断基準を分析し，講師の観点と比較することで，誤り種類の指摘の可能性について調査したので報告する．